離散制造行業(yè)數字化轉型與智能化升級的重點(diǎn)任務(wù)

（一）突破制造智能關(guān)鍵使能技術(shù)

智能傳感器與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎，重點(diǎn)突破智能傳感器與傳感網(wǎng)絡(luò )及智能終端、即插即用技術(shù)、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )操作系統技術(shù)、機器對機器技術(shù)、制造 IoT 技術(shù)。大數據和知識庫是智能制造的核心，重點(diǎn)突破制造大數據挖掘技術(shù)、大數據智能分析與管理技術(shù)、面向制造大數據的綜合推理技術(shù)。智能推理是智能制造的靈魂，重點(diǎn)突破智能建模與仿真技術(shù)、全息人機協(xié)同系統、復雜對象智能控制系統技術(shù)、數字孿生技術(shù)。

（二）研發(fā)智能制造裝備

重點(diǎn)研發(fā)的智能制造裝備包括智能機床、智能成形制造裝備、特種智能制造裝備、智能機器人、智能柔性制造產(chǎn)線(xiàn)等。智能機床應具有加工狀態(tài)實(shí)時(shí)感知與交互、產(chǎn)品工藝自主決策與優(yōu)化、加工精度持久保持能力等特性，智能成型制造裝備應具有信息獲取、模型預測、決策控制功能，特種智能制造裝備應具有超高溫、超高壓等超常工作環(huán)境適應性以及超精密、高能束等超常工藝適應能力，智能機器人應能勝任焊接、打磨、精細裝配、機加工、柔順控制等工作，智能柔性制造生產(chǎn)線(xiàn)應具有多制造功能單元、制造島結合協(xié)作的高度柔性化和智能化能力。

（三）建設數字化、智能化車(chē)間

數字化制造車(chē)間、網(wǎng)絡(luò )化制造車(chē)間是智能化車(chē)間的初級形態(tài)：前者的各種設備要實(shí)現數字化管理和控制，對加工數據進(jìn)行數字化描述、集成、分析和決策，進(jìn)而對各種設備進(jìn)行數字化控制；后者基于集成的數據進(jìn)行智能分析和決策，智能地優(yōu)化整個(gè)制造過(guò)程，使資源得到最合理的配置和優(yōu)化。

（四）打造數字化、智能化工廠(chǎng)

數字化、智能化工廠(chǎng)是智能制造的典型代表。在產(chǎn)品設計方面，通過(guò)制造工藝與成品性能的三維模擬與仿真優(yōu)化，實(shí)現計算機輔助的精確可靠規劃設計。在生產(chǎn)制造方面，利用工業(yè)機器人、數控機床和其他智能裝備，自動(dòng)、高效、穩定地完成各項生產(chǎn)操作。在運營(yíng)管理方面，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，通過(guò)有效組織和融合制造領(lǐng)域知識，滿(mǎn)足供應管理、生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)量追溯、售后運維等全價(jià)值鏈的增長(cháng)需求。

（五）提供數字化、智能化服務(wù)

相較傳統制造服務(wù)，數字化、智能化服務(wù)主要體現在提高服務(wù)的狀態(tài)環(huán)境感知、服務(wù)規劃、決策和控制水平、服務(wù)質(zhì)量等。在工業(yè)技術(shù)軟件服務(wù)方面，提供網(wǎng)絡(luò )化智能工業(yè)軟件的集成應用。在工業(yè)產(chǎn)品智能服務(wù)方面，提供重大裝備的智能運維服務(wù)。在生產(chǎn)服務(wù)方面，提供生產(chǎn)性服務(wù)過(guò)程的跟蹤、調度和優(yōu)化控制等智能服務(wù)。在云服務(wù)方面，提供全社會(huì )制造與服務(wù)能力的集成與共享服務(wù)。在社群化智能制造服務(wù)方面，提供實(shí)多企業(yè)間的無(wú)縫社交與協(xié)同生產(chǎn)、智能化產(chǎn)品運維服務(wù)。

（六）構建標準體系和安全體系

標準體系應重點(diǎn)構建：技術(shù)標準體系，如云計算、區塊鏈、信息物理系統（CPS）等，以技術(shù)的應用和操作為重點(diǎn)；產(chǎn)品標準體系，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，側重于技術(shù)應用和產(chǎn)品服務(wù)方面；過(guò)程標準體系，如工業(yè)化和信息化深度融合、智能制造等，涵蓋范圍廣、類(lèi)型多，應側重多個(gè)維度以分析發(fā)展演進(jìn)過(guò)程；安全標準體系，構建離散制造行業(yè)信息安全和物理安全平臺，匯聚安全數據，積累安全知識和攻防經(jīng)驗，開(kāi)展大數據分析，進(jìn)行預警、識別、審計、漏洞管理、防御、殺毒等。

對 策 建 議

（一）加快示范應用

建議積極支持和引導離散制造行業(yè)數字化轉型、智能化升級和智能工廠(chǎng)示范；在示范基礎上，大規模推行制造裝備的數字化轉型、智能化升級工程及企業(yè)的數字化轉型、智能化升級工程，支持形成具有區域優(yōu)勢的智能制造生態(tài)鏈。圍繞高端紡織、新型電力裝備、工程機械、家居、家電等重點(diǎn)行業(yè)，實(shí)施智能制造示范項目并篩選典型示范企業(yè)，樹(shù)立標桿企業(yè)形象并傳播推廣。

（二）突出“中國制造”

在離散制造行業(yè)數字化轉型與智能化升級過(guò)程中，應突出核心技術(shù)、關(guān)鍵裝備、工業(yè)軟件的“中國制造”，警惕和防止高端裝備、核心技術(shù)“空心化”現象。在核心技術(shù)、關(guān)鍵裝備、工業(yè)軟件方面推行“產(chǎn)學(xué)研用”一體化協(xié)同創(chuàng )新模式，著(zhù)力解決離散制造行業(yè)數字化轉型與智能化升級過(guò)程中的技術(shù)難題。

（三）培育高新技術(shù)人才

離散制造行業(yè)的轉型升級需要在戰略、思想、技術(shù)、執行等方面加強人才儲備。建議完善職業(yè)教育與專(zhuān)業(yè)人才培養模式，注重可持續發(fā)展，培養離散制造業(yè)智能化工廠(chǎng)方向的專(zhuān)業(yè)技術(shù)與人才隊伍。推進(jìn)智能制造人才隊伍建設，培養智能制造人才：一是智能制造高技術(shù)人才，培養掌握制造技術(shù)，熟悉數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化技術(shù)，精通智能制造技術(shù)，善于解決工程實(shí)際問(wèn)題的智能制造高技術(shù)人才；二是智能制造高技能人才，培養知識先進(jìn)、技術(shù)精湛、能工巧匠型的智能制造高技能人才；三是高水平的智能制造管理人才，尤其是企業(yè)家群體。

（四）制定相應法律法規

探索通過(guò)立法引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷完善財稅、金融、知識產(chǎn)權、人才培養等配套的政策法規體系，促進(jìn)制造業(yè)的長(cháng)期穩定發(fā)展。建立數字資產(chǎn)知識產(chǎn)權保護機制，引入數字資產(chǎn)許可制度，構建透明的數字資產(chǎn)使用環(huán)境；加大政府財政資金支持力度，實(shí)施必要的稅收激勵政策，采取多元化金融支持方式；利用信息技術(shù)對數字資產(chǎn)進(jìn)行加密、標記、追溯和監控，加強對違規行為的法律約束。