老百姓生活依賴(lài)的基礎設施,為何必須“無(wú)人化”?
電力絕緣油(又稱(chēng)“電氣油”)是電力系統中重要的絕緣和冷卻介質(zhì),被稱(chēng)為變壓器的“血液”,其性能直接決定設備的安全運行、壽命和電網(wǎng)穩定性。對于電網(wǎng)設備來(lái)說(shuō),油化試驗是檢測變電設備健康狀態(tài)的核心手段之一。當電網(wǎng)設備放電或熱故障時(shí),將會(huì )在“油樣”里產(chǎn)生“代謝物”,反映在化驗單上,就相當于出現了可怕的箭頭。因此,開(kāi)展電力設備及時(shí)精準的“血檢”,是保證電網(wǎng)安全運行的關(guān)鍵之舉。
電網(wǎng)、發(fā)電企業(yè)的油質(zhì)檢測實(shí)驗室的檢測流程包含檢測任務(wù)、資源配置、物料管控、數據共享及智能應用等,在高度依賴(lài)人工檢驗的情況下,缺乏有效的工具和流程來(lái)統籌管理這些復雜的工作,經(jīng)常遇到遺漏、沖突或者是銜接不暢等問(wèn)題,嚴重制約了實(shí)驗室的運行效率和質(zhì)量控制水平。傳統的實(shí)驗室運行模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足高效、精準、快速的需求,無(wú)法適應多變的供電環(huán)境,嚴重時(shí)還會(huì )影響人們的日常生活。
在當前新型電力系統轉型發(fā)展的大背景下,國網(wǎng)福建電科院承擔了福建省油化集中檢測任務(wù),并通過(guò)聯(lián)合中控技術(shù)開(kāi)展的實(shí)踐探索,加快了油品檢測高新技術(shù)的發(fā)展。
技術(shù)拆解:AI視覺(jué)+機器人+Q-Lab智能算法,如何“再造”檢測流程?
走進(jìn)國網(wǎng)福建電科院絕緣介質(zhì)實(shí)驗室,無(wú)人化油品檢測流水線(xiàn)高速運轉,一幕幕智慧場(chǎng)景正在上演。如果說(shuō)電力設備里的絕緣油被視為“待檢患者的血液樣品”,那么被形象地稱(chēng)為“智能醫生”的全流程無(wú)人化的流水線(xiàn)是如何工作的呢?
掃碼掛號:每瓶油樣都有專(zhuān)屬二維碼,能夠關(guān)聯(lián)到變壓器設備,像病人的電子病歷,記錄需要檢測的項目。
自動(dòng)分診:機器人通過(guò)視覺(jué)識別,把油樣分派到不同 “診室”(耐壓、微水等檢測區)。
精準化驗:機械臂代替人手全自動(dòng)完成開(kāi)蓋、取樣、檢測等工作,檢測完成數據自動(dòng)上傳。
健康檔案:匯聚全福建省2500臺充油電氣設備油品數字檔案,構建起三維立體的設備健康畫(huà)像,異常時(shí)自動(dòng)預警,還能預測潛在風(fēng)險。
中控全世科技在包含樣品接收、自動(dòng)樣品流轉、自動(dòng)樣品分揀、自動(dòng)耐壓分析、自動(dòng)介損分析、自動(dòng)微水分析、自動(dòng)色譜分析、留樣立體庫,以及Q-Lab對質(zhì)量數據的智能分析等全流程中,提供了以“AI視覺(jué)+機器人+Q-Lab智能算法”為核心的解決方案,將全人工工作量降低到10%以下,實(shí)現從“手工化驗”到“全自動(dòng)體檢”的飛躍。
國網(wǎng)福建電科院劉慧鑫博士說(shuō),"過(guò)去檢測員需手動(dòng)分揀樣品,試驗時(shí)還需手動(dòng)記錄數據參數,一批次只能完成一項油樣檢測任務(wù)?,F在掃描二維碼即可激活全自動(dòng)流程,不僅由機械臂自動(dòng)分揀樣品,還可同時(shí)完成多項檢測任務(wù)。”
商業(yè)賬本:省下的不僅是人力,更是“隱性成本”
這套無(wú)人化油品檢測流水線(xiàn)建成投產(chǎn)后除直接成本的減少以外,更深層的價(jià)值在于降低了由風(fēng)險問(wèn)題引發(fā)的各項潛在成本。
預防性維護:通過(guò)提高檢測頻次(每日200+樣本),可將故障發(fā)現節點(diǎn)從“事后”提前至“萌芽期”。
合規性保障:通過(guò)全流程自動(dòng)化檢測,實(shí)現自動(dòng)生成標準化報告,避免人工操作導致的合規風(fēng)險。
電網(wǎng)穩定性:減少非計劃停電,潛在經(jīng)濟效益或達每年千萬(wàn)元級。
中控全世科技總經(jīng)理趙有絢表示:“就像自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)顛覆了汽車(chē)制造行業(yè)一樣,電力行業(yè)絕緣介質(zhì)的無(wú)人化檢測流水線(xiàn)的意義不是‘機器換人’,這套解決方案的ROI(投資回報率)也不是簡(jiǎn)單的‘省錢(qián)’,而是幫客戶(hù)‘賺錢(qián)’,將‘定期檢修’轉向‘實(shí)時(shí)監測’,從‘經(jīng)驗驅動(dòng)’轉向‘數據驅動(dòng)’,每避免一次重大停電,收益可能是投入的數十倍。”
這是一場(chǎng)效率與安全的革命,亦是打開(kāi)萬(wàn)億級電力運維市場(chǎng)的鑰匙。此前,中控全世科技在石化化工、油氣等領(lǐng)域積累的經(jīng)驗,正快速復制到電力行業(yè)。中控全世科技將垂直場(chǎng)景的know-how與通用技術(shù)結合,借此項目躋身“電力智能化”賽道,定能在人工智能浪潮中搶占高地。