工業(yè)和信息化部等八部門(mén)關(guān)于印發(fā)《機械工業(yè)數字化轉型實(shí)施方案》的通知

工信部聯(lián)通裝〔2025〕152號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)、人力資源社會(huì )保障、住房城鄉建設、交通運輸、農業(yè)農村、衛生健康、應急管理、市場(chǎng)監管主管部門(mén)，國家礦山安監局各省級局：     

現將《機械工業(yè)數字化轉型實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請結合實(shí)際認真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

人力資源社會(huì )保障部

住房城鄉建設部

交通運輸部

農業(yè)農村部

國家衛生健康委

應急管理部

市場(chǎng)監管總局

2025年7月2日

機械工業(yè)數字化轉型實(shí)施方案

機械工業(yè)是為國民經(jīng)濟發(fā)展、國防軍工建設和民生事業(yè)提供技術(shù)裝備的基礎性和戰略性行業(yè)，產(chǎn)業(yè)覆蓋面廣、產(chǎn)品種類(lèi)多、產(chǎn)品結構復雜、產(chǎn)業(yè)鏈條長(cháng)、大批量生產(chǎn)與小批量定制共存等特點(diǎn)突出。加快機械工業(yè)數字化轉型既是推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是支撐國民經(jīng)濟各行各業(yè)數字化轉型、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的重要舉措。為落實(shí)《制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)方案》，加快推動(dòng)機械工業(yè)數字化轉型智能化升級，制定本實(shí)施方案。       

一、總體要求     

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，深入貫徹落實(shí)黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì )精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，進(jìn)一步落實(shí)全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì )部署要求，以智能制造為主攻方向，以提質(zhì)降本增效和價(jià)值創(chuàng )造重塑為目標，以裝備技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合為主線(xiàn)，以產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)數智化、服務(wù)智慧化為抓手，聚焦企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉型升級需求，堅持創(chuàng )新發(fā)展、安全可控，堅持場(chǎng)景牽引、問(wèn)題導向，研制一批智能裝備、建設一批智能工廠(chǎng)、拓展一批智慧服務(wù)，推動(dòng)機械工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，為推進(jìn)新型工業(yè)化提供堅實(shí)的技術(shù)裝備保障。       

到2027年，數智技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)等環(huán)節廣泛應用，智能制造能力成熟度二級及以上企業(yè)占比達50%，建成不少于200家卓越級智能工廠(chǎng)，帶動(dòng)機械企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理數字化智能化水平穩步提升；培育一批既懂行業(yè)又懂數字化的系統解決方案供應商，形成不少于200個(gè)優(yōu)秀場(chǎng)景化解決方案，服務(wù)能力顯著(zhù)增強。到2030年，機械工業(yè)規上企業(yè)基本完成一輪數字化改造，重點(diǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游實(shí)現數據互聯(lián)、共享協(xié)同，骨干企業(yè)深度應用人工智能技術(shù)，智能制造能力成熟度二級及以上企業(yè)占比達60%，建成不少于500家卓越級智能工廠(chǎng)，基本形成系統完備、安全可控的產(chǎn)品及服務(wù)供給體系，行業(yè)數字化智能化水平大幅提升。       

二、重點(diǎn)任務(wù)     

（一）智能裝備創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)     

 1. 開(kāi)展共性技術(shù)和關(guān)鍵零部件攻關(guān)。深入實(shí)施產(chǎn)業(yè)基礎再造工程，針對感知、控制、執行等短板，突破高速動(dòng)態(tài)感知、特征提取等智能感知技術(shù)，以及低功耗、高靈敏的速度、加速度、位移等智能傳感器；突破自主學(xué)習、優(yōu)化控制策略等智能控制技術(shù)，以及高可靠高集成的可編程控制器、驅控一體化運動(dòng)控制器等智能控制器；突破數字液壓、精密氣動(dòng)、電子傳動(dòng)等數字執行機構和基礎零部件。加快新型工業(yè)軟件研制，支持工藝、農藝、醫技等技術(shù)知識軟件化，開(kāi)發(fā)一批工業(yè)APP、云化軟件、云原生軟件等，推動(dòng)大模型等人工智能技術(shù)與裝備技術(shù)融合應用。       

2. 推動(dòng)整機集成創(chuàng )新。面向工業(yè)領(lǐng)域老舊設備改造需求，深入實(shí)施大規模設備更新行動(dòng)，支持企業(yè)集成應用感知、控制、執行等智能部件，改造提升一批老舊、低效、高能耗的在役裝備。面向國防軍工和國家戰略需求，實(shí)施國家科技重大專(zhuān)項、重點(diǎn)研發(fā)計劃等科技重大項目，突破一批工業(yè)母機、工業(yè)機器人、智能儀器儀表、智能檢測裝備、安全應急裝備、礦山深部安全開(kāi)采裝備等智能裝備。面向人民美好生活需求，發(fā)展一批智能農機裝備、醫療裝備、紡織機械、食品機械、節能環(huán)保裝備、服務(wù)機器人等智能民生裝備。面向全球科技創(chuàng )新趨勢和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，加快實(shí)施重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程，突破一批人形機器人、腦機接口產(chǎn)品等未來(lái)高端裝備。 

3.加快智能裝備推廣應用。建設一批中試驗證平臺，圍繞工業(yè)母機、農機裝備、醫療裝備、安全應急裝備、智能礦山裝備、機械基礎件等行業(yè)關(guān)鍵產(chǎn)品工程化產(chǎn)業(yè)化需求，支持行業(yè)龍頭企業(yè)、科研院所搭建虛實(shí)融合的試驗驗證環(huán)境。加快首臺（套）裝備推廣應用，建立應用全過(guò)程數智化監測體系，保障應用過(guò)程風(fēng)險可控。面向人機協(xié)同作業(yè)、在線(xiàn)智能檢測、智能倉儲等典型場(chǎng)景，分行業(yè)打造一批低成本、可復用的系統解決方案，加快智能裝備及系統解決方案在中小企業(yè)的滲透普及。編制工業(yè)母機、機器人、儀器儀表等應用推廣目錄，組織開(kāi)展“機器人4+”應用行動(dòng)、“工業(yè)母機+”百行萬(wàn)企產(chǎn)需對接、智能制造進(jìn)園區等活動(dòng)，推動(dòng)智能裝備在汽車(chē)、電子信息、航空航天、軌道交通、清潔能源、農業(yè)、建筑等領(lǐng)域規?；瘧?。

專(zhuān)欄1智能裝備創(chuàng )新發(fā)展工程       

01工業(yè)母機       

面向新能源汽車(chē)、新能源裝備、航空航天等戰略性新興產(chǎn)業(yè)和傳統產(chǎn)業(yè)改造提升需求，重點(diǎn)發(fā)展數控立式/臥式/龍門(mén)（五軸）加工中心、數控車(chē)床和車(chē)削中心、鑄造裝備、鍛壓裝備、增材制造裝備等。推廣數控機床工業(yè)互聯(lián)互通通訊協(xié)議（NC-Link），推進(jìn)新一代信息技術(shù)與工業(yè)母機技術(shù)深度融合，發(fā)展智能工業(yè)母機。       

02工業(yè)機器人       

重點(diǎn)發(fā)展高精度重載機器人、技能作業(yè)型機器人、特殊環(huán)境作業(yè)機器人，建設一批工業(yè)機器人及核心零部件中試驗證平臺，在汽車(chē)、船舶、軌道交通、航空航天等重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應用一批大負載焊裝機器人、防爆噴涂機器人、人機協(xié)作機器人等高端工業(yè)機器人。       

03儀器儀表     

重點(diǎn)發(fā)展高分辨率光譜儀、質(zhì)譜儀、色譜儀、超寬帶高分辨率數字存儲示波器等科研儀器，復雜構件表面質(zhì)量檢測、內部缺陷無(wú)損檢測、裝配參數在線(xiàn)測量等智能檢測裝備，環(huán)境監測、導航測繪、地質(zhì)勘探、核子及核輻射測量等領(lǐng)域專(zhuān)用儀器儀表，以及高端探測器與傳感器、高端信號發(fā)生和輻射源部件、精密分析分離與控制部件等關(guān)鍵零部件，儀器儀表基礎軟件與數據庫等行業(yè)圖譜庫及軟件。     

04智能控制     

裝備重點(diǎn)發(fā)展一批分布式智能控制系統、自適應柔性控制系統、實(shí)時(shí)資源調度控制一體化邊緣控制器、驅控一體化運動(dòng)控制器、高性能高可靠嵌入式控制系統、高集成可編程邏輯控制器等智能控制裝備，推進(jìn)人工智能與實(shí)時(shí)控制技術(shù)深度融合。       

05智能物流裝備     

重點(diǎn)發(fā)展高速重型堆垛機、高速智能分揀機、智能多層多向穿梭車(chē)，智能高密度存儲穿梭板、高參數智能立體倉庫，高速大容量輸送與分揀成套裝備、車(chē)間物流智能化成套裝備等。     

06醫療裝備     

重點(diǎn)發(fā)展新一代智能監護系統、基于腦機接口智能康復訓練裝備、智能假肢等創(chuàng )新醫療裝備，建設一批智能化醫療裝備中試驗證平臺，推廣應用一批智能醫學(xué)影像輔助診斷系統、智能手術(shù)機器人、智能經(jīng)絡(luò )中醫診斷系統等先進(jìn)適用醫療裝備。       

07制藥裝備     

重點(diǎn)發(fā)展高性能細胞培養罐及附屬系統、蛋白質(zhì)分離純化設備、高標準制劑裝備、微反應連續合成和口服制劑連續制造設備、復雜制劑生產(chǎn)和檢測設備等，持續推進(jìn)高端傳感器、新型生物反應器等突破和應用。       

08農機裝備     

重點(diǎn)發(fā)展大馬力智能拖拉機、大喂入量谷物聯(lián)合收獲機、大型高速精密播種機、自走式寬幅噴桿噴霧機、糞肥還田機、側深施肥機、水肥藥一體化裝備、設施園藝裝備、設施水產(chǎn)養殖裝備、規?；B殖裝備等高端智能農機裝備和丘陵山地拖拉機、輕簡(jiǎn)型甘蔗收獲機、山地玉米收獲機等丘陵山區適用智能農機。深入開(kāi)展無(wú)人農業(yè)作業(yè)試驗，建設無(wú)人農業(yè)作業(yè)試驗區，探索智能農機與智慧農業(yè)集成配套新路徑。       

09軌道交通裝備     

重點(diǎn)發(fā)展“復興號”智能動(dòng)車(chē)組、新能源機車(chē)、智慧地鐵與市域列車(chē)、磁懸浮交通裝備等一批智能軌道交通裝備，持續推進(jìn)智能裝備、智慧服務(wù)、智慧城軌等技術(shù)升級，形成完善“產(chǎn)品+”“系統+”全生命周期服務(wù)系統解決方案。       

10安全應急裝備     

面向制造業(yè)、礦山、?；?、工貿、能源、交通、住建等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域本質(zhì)安全水平提升需求，以及洪澇、干旱、臺風(fēng)、森林草原火災、地質(zhì)災害、地震等自然災害防范和應急救援處置需要，重點(diǎn)發(fā)展監測預警裝備、應急通信裝備、專(zhuān)用安全生產(chǎn)裝備設施、安全材料及產(chǎn)品、個(gè)體防護裝備、搶險救援處置裝備、消防滅火裝備、應急保障裝備等，推動(dòng)裝備向智能化、輕型化、標準化方向發(fā)展。       

11礦山裝備       

重點(diǎn)發(fā)展智能快掘成套裝備、硬巖截割掘進(jìn)裝備、智能鉆探裝備、智能工作面綜采成套裝備、無(wú)人化智能鉆爆裝備、薄煤層和薄礦脈智能開(kāi)采裝備、智能化鏟裝及運輸裝備、智能化尾礦充填成套裝備、露天礦山大型智能采剝裝備、智能特種作業(yè)機器人、新型礦用無(wú)人駕駛車(chē)輛等核心裝備。加快礦山智能裝備核心零部件、傳感器、關(guān)鍵控制單元和操作系統的研發(fā)應用。       

12工程機械     

 重點(diǎn)發(fā)展面向智能化作業(yè)場(chǎng)景、無(wú)人駕駛運營(yíng)系統的高端、綠色工程機械，持續推進(jìn)智能負載管理技術(shù)、動(dòng)態(tài)穩定性控制技術(shù)、自適應操作輔助技術(shù)、主動(dòng)安全技術(shù)和能源管理技術(shù)的突破應用，不斷提高智能工程機械自主識別的精準性和自主運行的穩定性。

（二）智能制造擴面普及行動(dòng)       

4.加快推進(jìn)企業(yè)數智化轉型。

開(kāi)展數字化轉型改造行動(dòng)，實(shí)施一批“智改數轉網(wǎng)聯(lián)”改造項目，推進(jìn)老舊設備更新和“啞”設備改造，支持企業(yè)實(shí)施軟硬一體化改造，推動(dòng)生產(chǎn)設備和信息系統全面互聯(lián)互通，促進(jìn)數字化集成應用創(chuàng )新，提升企業(yè)數字化精益管理水平。開(kāi)展智能工廠(chǎng)梯度培育行動(dòng)，支持數字化基礎較好的企業(yè)圍繞數字化研發(fā)設計、產(chǎn)線(xiàn)柔性配置、智能倉儲、設備運維、供應鏈彈性管控等典型場(chǎng)景開(kāi)展智能化升級，加快人工智能等數智技術(shù)融合應用，探索未來(lái)制造模式，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和企業(yè)形態(tài)創(chuàng )新。組織行業(yè)機構研究梳理智能制造典型場(chǎng)景和行業(yè)特色場(chǎng)景，以及要素參考指引，為企業(yè)轉型提供參考。實(shí)施中小企業(yè)數字化賦能專(zhuān)項行動(dòng)，支持企業(yè)結合自身需求實(shí)施設備自動(dòng)化改造、數據采集、上云上平臺等投入少、見(jiàn)效快的數字化“微改造”，夯實(shí)數字化基礎。

專(zhuān)欄2智能工廠(chǎng)梯度培育工程     

01基礎級智能工廠(chǎng)       

開(kāi)展數字化網(wǎng)絡(luò )化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場(chǎng)景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統，實(shí)現核心數據實(shí)時(shí)采集、關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化、生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理信息化，開(kāi)展點(diǎn)狀智能化探索。       

02先進(jìn)級智能工廠(chǎng)     

提升數字化網(wǎng)絡(luò )化集成能力，面向智能制造典型場(chǎng)景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統，實(shí)現生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過(guò)程精準控制、生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)協(xié)同管控，在重點(diǎn)場(chǎng)景開(kāi)展智能化應用。       

03卓越級智能工廠(chǎng)       

強化數字化網(wǎng)絡(luò )化持續優(yōu)化能力，面向智能制造典型場(chǎng)景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統，實(shí)現設計生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過(guò)程在線(xiàn)優(yōu)化，開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期和供應鏈全環(huán)節的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場(chǎng)景系統級智能化應用。

04領(lǐng)航級智能工廠(chǎng)

推動(dòng)新一代人工智能等數智技術(shù)與制造全過(guò)程的深度融合，實(shí)現裝備、工藝、軟件和系統的研發(fā)與應用突破，推動(dòng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構等創(chuàng )新，探索未來(lái)制造模式，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

5. 協(xié)同推進(jìn)鏈式數字化轉型。      

開(kāi)展智慧供應鏈建設，支持工業(yè)母機、工程機械、農機裝備、軌道交通裝備、醫療裝備、礦山裝備、節能環(huán)保裝備等重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)建設供應鏈協(xié)同平臺，推動(dòng)數據互聯(lián)互通、信息可信交互、資源柔性配置。支持供應鏈上下游協(xié)同改造，鼓勵龍頭企業(yè)聯(lián)合上下游制定協(xié)同技術(shù)改造方案，開(kāi)展復雜設備網(wǎng)絡(luò )協(xié)同設計、多工廠(chǎng)分布式協(xié)同制造、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同管理等數字化協(xié)同改造。支持骨干企業(yè)開(kāi)展能力共享，開(kāi)放數據接口，以標準帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游普及智能制造裝備、先進(jìn)制造工藝、優(yōu)秀管理理念等，帶動(dòng)中小企業(yè)鏈式轉型。       

6. 引導區域整體數字化轉型。       

開(kāi)展高標準數字園區建設，暢通園區內數據鏈、創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈，探索園區數字化整體提升路徑。鼓勵裝備產(chǎn)業(yè)集群、園區聚焦共性需求，建設共享加工中心、鑄造中心、涂裝中心、表面處理中心、檢測中心等，探索區域協(xié)同設計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)。開(kāi)展制造業(yè)新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)和中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)，鼓勵地方、高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區、經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區、裝備產(chǎn)業(yè)集群核心承載園區等聚焦主導產(chǎn)業(yè)，組織開(kāi)展數字化轉型試點(diǎn)項目建設，培育一批共性場(chǎng)景，引導企業(yè)“看樣學(xué)樣”。建設一批區域、行業(yè)數字化轉型促進(jìn)中心，為企業(yè)數智轉型提供評估診斷、中試驗證、人才培訓等公共服務(wù)。      

（三）智慧服務(wù)拓展提升行動(dòng)       

7. 提升裝備服務(wù)功能。引導企業(yè)聚焦用戶(hù)個(gè)性化需求，提升產(chǎn)品數據獲取、互聯(lián)互通、人機交互、輔助決策、自主執行等智慧服務(wù)功能。鼓勵工業(yè)母機、工程機械、農機裝備、軌道交通裝備、醫療裝備、礦山裝備、制藥裝備等重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)建設一批智能運維管理平臺，開(kāi)展設備遠程故障診斷、運行參數優(yōu)化、運行軌跡跟蹤、預測性維護、共享調配等智能運維服務(wù)。支持有能力的裝備制造企業(yè)由設備供應商向系統解決方案供應商拓展或轉型，面向行業(yè)用戶(hù)數字化轉型需求，提供高水平、專(zhuān)業(yè)化、一站式集成服務(wù)。       

8. 培育智慧服務(wù)場(chǎng)景。應用智能軌道交通裝備、智能港口裝備、智能物流裝備等，打造智慧公路、智慧鐵路、智慧城軌、智慧港口、智慧航道、智慧物流、智慧樞紐等智慧交通場(chǎng)景。深入開(kāi)展無(wú)人農業(yè)作業(yè)試驗，加快無(wú)人農業(yè)作業(yè)試驗區建設。推廣應用智能化動(dòng)力及耕種管收作業(yè)裝備、設施園藝裝備、畜牧水產(chǎn)養殖裝備等，培育智慧農場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)及屠宰加工等智慧農業(yè)場(chǎng)景。開(kāi)展高端醫療裝備推廣應用行動(dòng)，推動(dòng)人工智能與醫療裝備融合應用，打造醫學(xué)影像輔助判讀、遠程會(huì )診等智慧醫療場(chǎng)景，推動(dòng)醫療應急機器人、智能救護車(chē)等裝備研發(fā)應用。開(kāi)展智能建造、智慧礦山試點(diǎn)，應用工程測量無(wú)人機、建筑機器人、施工裝備集成平臺，以及智能挖機、礦卡、鉆機、特種機器人等，打造智能測繪、建筑部品部件智能生產(chǎn)、人機協(xié)同施工作業(yè)等智慧施工場(chǎng)景。推動(dòng)應急機器人、智能消防車(chē)、救援裝備等安全應急裝備應用，遴選一批典型案例，打造安全應急基地。     

9.挖掘裝備數據價(jià)值。開(kāi)展裝備全生命周期數據治理，完善智能裝備數據采集、安全存儲、知識可視化、規范利用等數據治理體系，形成可控制、可信任、可追溯的高質(zhì)量數據資源。實(shí)施可信數據空間發(fā)展行動(dòng)，圍繞工程機械、軌道交通裝備、農機裝備、醫療裝備、礦山裝備等行業(yè)建設一批可信數據空間，探索培育數據驅動(dòng)的產(chǎn)融合作、協(xié)同創(chuàng )新等新模式新業(yè)態(tài)。加速裝備全生命周期數據價(jià)值化，鼓勵數據交易機構聚焦裝備全生命周期數據，探索裝備數據流通交易模式，推動(dòng)構建智能裝備數據服務(wù)生態(tài)。       

（四）基礎支撐強化夯實(shí)行動(dòng)       

10.完善數字化轉型標準體系。面向機械工業(yè)數字化轉型智能化升級需求，推進(jìn)標準體系建設，明確關(guān)鍵領(lǐng)域智能制造標準重點(diǎn)建設方向。加快推進(jìn)標準研制，圍繞智能裝備、智能制造、智慧服務(wù)等方面，針對裝備數智功能、智能場(chǎng)景、新技術(shù)融合、評價(jià)體系等方向推進(jìn)標準研制。加強標準宣貫應用，以標準指導企業(yè)開(kāi)展典型數字化轉型場(chǎng)景建設，支持構建國家標準、行業(yè)標準、團體標準和企業(yè)標準協(xié)調配套的“標準群”。持續推進(jìn)智能制造標準應用試點(diǎn)，鼓勵企業(yè)建設一批智能“母工廠(chǎng)”，固化并標準化推廣數字化轉型智能化升級發(fā)展經(jīng)驗。

專(zhuān)欄3數字化轉型標準提升工程     

01標準體系建設     

滾動(dòng)制修訂《國家智能制造標準體系建設指南》，研究提出智能裝備、智能制造、智慧服務(wù)等數字化轉型智能化升級重點(diǎn)標準方向。     

02重點(diǎn)標準研制       

面向智能裝備重點(diǎn)研制產(chǎn)品數據采集接口、互聯(lián)通信協(xié)議、數據字典、人機交互、工藝知識庫等標準。面向智能制造重點(diǎn)研制設計制造一體化、可重構柔性生產(chǎn)、精益數字化管理等智能場(chǎng)景標準，數字孿生裝備、工業(yè)人工智能、工業(yè)數據流通等新技術(shù)融合應用標準。面向智慧服務(wù)重點(diǎn)研制數據驅動(dòng)服務(wù)、模型即服務(wù)、智能運維服務(wù)等標準。完善智能制造能力成熟度評價(jià)等標準。     

03標準應用推廣      

推動(dòng)機器視覺(jué)在線(xiàn)檢測、智能工廠(chǎng)數字化設計、遠程運維、預測性維護等成熟標準在機械工業(yè)應用，開(kāi)展面向典型場(chǎng)景數字化轉型“標準群”建設和總結，推動(dòng)成功經(jīng)驗在中小企業(yè)推廣。

11.推進(jìn)數字基礎設施建設。加大高性能智算供給，針對多裝備協(xié)同作業(yè)、裝備運行優(yōu)化、設備遠程運維等行業(yè)典型應用，推動(dòng)“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展。支持行業(yè)人工智能基礎設施建設，布局一批面向細分行業(yè)的人工智能開(kāi)放平臺、高質(zhì)量行業(yè)數據集、基礎件大數據中心等新型基礎設施。探索建立重點(diǎn)行業(yè)智能裝備全生命周期數據流通和追溯體系。支持行業(yè)企業(yè)開(kāi)展內外網(wǎng)改造，根據企業(yè)自身需求靈活部署5G行業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)、工業(yè)光網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導航等新型網(wǎng)絡(luò )基礎設施，支撐裝備全生命周期、生產(chǎn)制造全過(guò)程和供應鏈全環(huán)節數據互聯(lián)互通。       

12.加強網(wǎng)絡(luò )與數據安全治理。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類(lèi)分級管理，推動(dòng)企業(yè)落實(shí)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類(lèi)分級管理辦法》《工業(yè)控制系統網(wǎng)絡(luò )安全防護指南》要求，開(kāi)展自主定級、分級防護、符合性評測、安全整改等全環(huán)節工作，指導重點(diǎn)企業(yè)加強網(wǎng)絡(luò )安全監測手段建設，加強重要工業(yè)控制系統安全防護，提升網(wǎng)絡(luò )安全綜合保障能力。推動(dòng)研制重點(diǎn)細分行業(yè)重要數據識別等標準規范，指導企業(yè)開(kāi)展重要數據識別和目錄備案，落實(shí)分級保護、風(fēng)險評估、監測應急等要求，應用數據安全技術(shù)產(chǎn)品，強化數據安全保障，提升保護能力。     

 三、組織實(shí)施     

（一）強化組織協(xié)同。加強部門(mén)協(xié)同，共同推進(jìn)機械工業(yè)數字化轉型技術(shù)攻關(guān)、裝備創(chuàng )新、推廣應用、標準研制、人才培養等。加強央地協(xié)作，鼓勵地方、園區出臺配套政策，引導各類(lèi)社會(huì )資源集聚，形成系統推進(jìn)工作格局。充分發(fā)揮智能制造專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )及相關(guān)高校、科研機構、專(zhuān)業(yè)智庫作用，開(kāi)展機械工業(yè)數字化轉型前瞻性、戰略性重大問(wèn)題研究。鼓勵行業(yè)組織發(fā)揮橋梁紐帶作用，加強政策宣貫、行業(yè)監測、決策支撐和企業(yè)服務(wù)。   

（二）提升公共服務(wù)。支持現有國家產(chǎn)業(yè)計量測試中心、標準試驗驗證平臺和服務(wù)機構提升檢驗檢測、質(zhì)量認證、計量測試、咨詢(xún)規劃、安全評估等專(zhuān)業(yè)服務(wù)能力，大力開(kāi)展質(zhì)量基礎設施“一站式”服務(wù)。提升國家智能制造數據資源公共服務(wù)平臺等載體能力，鼓勵地方建設一批區域和行業(yè)公共服務(wù)平臺，為行業(yè)數字化轉型提供評估診斷、標桿案例、供需對接等公益服務(wù)。完善智能制造能力成熟度、績(jì)效評價(jià)等指標體系，鼓勵地方組織規模以上機械企業(yè)廣泛開(kāi)展智能制造能力成熟度與數字化水平自評估。   

（三）加強人才培養。開(kāi)展機械工業(yè)數字化轉型重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)和技能人才需求摸底，推動(dòng)構建重點(diǎn)人才和專(zhuān)家信息庫。支持國家卓越工程師實(shí)踐基地建設，深入實(shí)施專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才知識更新工程和“技能照亮前程”培訓行動(dòng)，加快數字技術(shù)工程師培育，推動(dòng)卓越工程師能力評價(jià)，著(zhù)力培養機械工業(yè)數字化轉型急需緊缺人才。面向先進(jìn)制造技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng )新、智能制造系統等方向，強化工藝技術(shù)傳承，加快培養大國工匠、能工巧匠、高技能人才。   

（四）深化國際合作。加強與相關(guān)國家、地區及國際組織的交流，開(kāi)展數字化轉型技術(shù)、標準、人才等合作。依托“一帶一路”倡議、金磚國家合作機制、區域全面經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定（RCEP）等，充分發(fā)揮國際智能制造聯(lián)盟、IEC智能制造系統委員會(huì )中國專(zhuān)委會(huì )、金磚創(chuàng )新基地、金磚國家智能制造和機器人工作組等機構作用，推動(dòng)智能裝備、配套服務(wù)、相關(guān)標準等“走出去”。支持跨國企業(yè)在華建設高水平智能工廠(chǎng)、研發(fā)中心等，共同建設富有韌性的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )。

附件

典型場(chǎng)景清單       

聚焦機械工業(yè)特點(diǎn)，梳理研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運維服務(wù)、供應鏈管理等典型場(chǎng)景。堅持問(wèn)題導向、急用先行的原則，以場(chǎng)景為切入點(diǎn)，推進(jìn)機械工業(yè)數字化轉型智能化升級。       

1. 典型場(chǎng)景：產(chǎn)品數字化研發(fā)設計       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品類(lèi)型多、結構復雜，設計過(guò)程中存在產(chǎn)品數據源不統一、一致性差、管理效率低、多專(zhuān)業(yè)多學(xué)科協(xié)同難等痛點(diǎn)。       

改造目標：數字化產(chǎn)品研發(fā)設計。      

實(shí)現方式和需要條件：應用計算機輔助設計和仿真分析（CAD&CAE）、產(chǎn)品數據管理（PDM）、產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）等系統，建立產(chǎn)品標準件庫和通用件庫，實(shí)現設計工具對標準件和通用件的高效調用，提高設計人員工作效率。建設多方共用的數字化設計平臺，形成以任務(wù)流為驅動(dòng)、數據流為核心、數字化設計對象為載體的多方協(xié)同設計模式。運用專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)展結構強度、疲勞失效、壽命等方面的虛擬試驗和仿真優(yōu)化，提高產(chǎn)品設計質(zhì)量和效率。       

2. 典型場(chǎng)景：工藝數字化設計       

痛點(diǎn)：傳統機械工藝設計方法難以保證從產(chǎn)品數據到工藝數據傳遞的唯一性、時(shí)效性，部分加工和裝配工藝設計仍依靠技術(shù)人員經(jīng)驗，導致產(chǎn)品可制造性差。       

改造目標：數字化工藝設計。       

實(shí)現方式和需要條件：建立工藝知識庫、模型庫，集成機加工、鑄鍛焊熱處理等多種工藝模型，實(shí)現設計工藝數據實(shí)時(shí)調用。搭建計算機輔助工藝規劃（CAPP）等系統，實(shí)現工藝數字化設計和迭代優(yōu)化。應用產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）等軟件，集成三維工藝設計工具，打通產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節數據，全面評價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品和工藝設計的可加工性、可裝配性和可維護性。        

3. 典型場(chǎng)景：數據驅動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品研發(fā)設計主要依賴(lài)人工經(jīng)驗，難以滿(mǎn)足產(chǎn)品快速研發(fā)、復雜結構設計、用戶(hù)個(gè)性化設計等需求。        

改造目標：實(shí)現基于數據和知識的產(chǎn)品創(chuàng )成式設計。       

實(shí)現方式和需要條件：搭建創(chuàng )成式設計平臺，面向產(chǎn)品快速研發(fā)、復雜結構設計、用戶(hù)個(gè)性化設計等需求，集成需求、設計、生產(chǎn)、使用等多維數據，根據定義的設計變量和約束條件，快速生成最有效形狀結構、材料配方并不斷迭代優(yōu)化，實(shí)現基于數據驅動(dòng)的產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的研發(fā)設計和持續優(yōu)化，大幅提高設計效率，拓展認知邊界。     

 4. 典型場(chǎng)景：智能排產(chǎn)調度     

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品結構復雜、零部件繁多，且多為單件小批量生產(chǎn)，生產(chǎn)過(guò)程管理難度大，傳統排產(chǎn)調度方式主要依賴(lài)人工，生產(chǎn)效率低，難以實(shí)現生產(chǎn)資源利用最優(yōu)化。       

改造目標：生產(chǎn)計劃動(dòng)態(tài)優(yōu)化和資源高效配置。      

實(shí)現方式和需要條件：應用企業(yè)資源管理系統（ERP）、生產(chǎn)執行系統（MES）等信息化管理系統，實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)資源、設備狀態(tài)及工藝流程，確保排程調度有準確的基礎數據和實(shí)時(shí)的現場(chǎng)反饋。部署高級計劃與排程系統（APS），應用多約束排產(chǎn)建模、多目標排產(chǎn)尋優(yōu)等技術(shù)，在訂單、產(chǎn)能、資源、交期等多目標約束和多擾動(dòng)情況下實(shí)現排產(chǎn)優(yōu)化與資源動(dòng)態(tài)調度，縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。       

5. 典型場(chǎng)景：產(chǎn)線(xiàn)柔性配置       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品種類(lèi)繁多且定制化需求強，傳統剛性產(chǎn)線(xiàn)缺乏柔性配置能力，難以快速應對市場(chǎng)和訂單的變化，無(wú)法適應不同產(chǎn)品的混線(xiàn)生產(chǎn)要求。       

改造目標：多產(chǎn)品混線(xiàn)生產(chǎn)和快速換線(xiàn)，敏捷響應市場(chǎng)需求。       

實(shí)現方式和需要條件：應用高端數控機床、智能焊接裝備、工業(yè)機器人、柔性工裝夾具、智能物流裝備等智能裝備，結合企業(yè)資源管理系統（ERP）、生產(chǎn)執行系統（MES）等信息化管理系統，搭建模塊化柔性可重構產(chǎn)線(xiàn)，使得產(chǎn)線(xiàn)能夠根據訂單、工況、庫存等變化，實(shí)現快速換線(xiàn)和按需配置，滿(mǎn)足多品種小批量機械產(chǎn)品快速和低成本生產(chǎn)需求。       

 6. 典型場(chǎng)景：人機協(xié)同作業(yè)       

 痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品結構復雜，傳統生產(chǎn)方式資源協(xié)同效率低、作業(yè)安全風(fēng)險高，制約生產(chǎn)效率提升。       

改造目標：復雜裝備生產(chǎn)、裝配等環(huán)節人機高效協(xié)同。        

實(shí)現方式和需要條件：部署高端數控機床、工業(yè)機器人、智能檢測、智能裝配、智能物流等智能裝備，構建人機協(xié)同作業(yè)單元和管控系統，應用智能交互、自主規劃、風(fēng)險感知和安全防護等技術(shù)，實(shí)現產(chǎn)品加工、質(zhì)量檢測、復雜裝配、分揀、物流配送等過(guò)程人機高效協(xié)同，顯著(zhù)提高生產(chǎn)效率和作業(yè)安全性。借助AR/VR、語(yǔ)音識別等技術(shù)，創(chuàng )新人機協(xié)同交互模式，實(shí)現生產(chǎn)組織和作業(yè)協(xié)同優(yōu)化，進(jìn)一步提升作業(yè)效率。     

 7. 典型場(chǎng)景：在線(xiàn)智能檢測       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量檢測主要依賴(lài)人工，檢測效率低，人為誤差大，且難以實(shí)現產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期追溯。  

改造目標：質(zhì)量在線(xiàn)精準快速檢測和全過(guò)程追溯。實(shí)現方式和需要條件：在機加、焊接、涂裝、裝配等關(guān)鍵工序部署智能檢測系統，應用光學(xué)檢測、機器視覺(jué)等檢測手段，結合機器學(xué)習、大數據分析等人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)質(zhì)量分析模型，實(shí)現質(zhì)量在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測、自主判斷和閉環(huán)處置，提高檢測效率與準確性。構建質(zhì)量追溯系統，集成質(zhì)量管理、生產(chǎn)執行、設備管理等系統數據，實(shí)現質(zhì)量檢測的數字化管理和全過(guò)程數據集成共享。     

8. 典型場(chǎng)景：設備智能運維       

痛點(diǎn)：傳統設備運行維護主要依賴(lài)人工，運維成本高昂，費時(shí)費力，且難以快速響應用戶(hù)需求。     

改造目標：智能遠程運維、預測性維護以及無(wú)人化施工。       

實(shí)現方式和需要條件：在機械產(chǎn)品上部署數據采集設備，應用5G、AR/VR、圖像采集等技術(shù)，實(shí)現產(chǎn)品運行數據的遠程自動(dòng)收集。構建遠程運維系統，結合設備運行的歷史與實(shí)時(shí)數據，構建故障診斷模型，實(shí)現基于運行數據的遠程監控、故障診斷及增值服務(wù)，顯著(zhù)提升產(chǎn)品附加值。構建設備數字孿生模型，實(shí)時(shí)同步設備運行狀態(tài)，深度挖掘運行數據價(jià)值，為客戶(hù)提供主動(dòng)服務(wù)。     

9. 典型場(chǎng)景：網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品結構復雜，設計制造需要多方協(xié)同，傳統設計制造模式上下游存在信息孤島，協(xié)同效率低，難以實(shí)現資源最優(yōu)化利用和快速響應。       

改造目標：企業(yè)內部及產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效協(xié)同。       

實(shí)現方式和需要條件：構建協(xié)同設計平臺，建立涵蓋多學(xué)科、多專(zhuān)業(yè)的虛擬樣機系統，實(shí)現跨專(zhuān)業(yè)、多學(xué)科、跨地域協(xié)同設計。建立網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造平臺，集成各工廠(chǎng)計劃排產(chǎn)、制造執行等系統數據，實(shí)現跨企業(yè)跨地域的生產(chǎn)協(xié)同和制造資源配置優(yōu)化。建立產(chǎn)品全生命周期服務(wù)協(xié)同平臺，以產(chǎn)品為主線(xiàn)集成多工廠(chǎng)從用戶(hù)需求到回收再利用的全鏈條數據，實(shí)現基于數據分析的跨地域服務(wù)協(xié)同。     

 10. 典型場(chǎng)景：供應鏈彈性管控       

痛點(diǎn)：機械產(chǎn)品結構復雜，產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈長(cháng)，存在供應鏈響應速度慢、采購成本高、抗風(fēng)險能力弱、資源調配效率低等痛點(diǎn)。改造目標：供應鏈高效管理和風(fēng)險動(dòng)態(tài)預警處置。       

實(shí)現方式和需要條件：建立供應鏈協(xié)同平臺，打通供應鏈上下游生產(chǎn)、倉儲、物流等環(huán)節，開(kāi)展供應鏈計劃協(xié)同優(yōu)化，實(shí)時(shí)監控供應鏈采購訂單和交付物流動(dòng)態(tài)。建立供應鏈風(fēng)險預警與彈性管控系統，采集和分析供應鏈上下游數據，應用數字化評價(jià)模型對供應商開(kāi)展精細化管理，應用供應鏈風(fēng)險識別和動(dòng)態(tài)響應模型對潛在風(fēng)險進(jìn)行在線(xiàn)監控、精準識別、提前預警和快速處置，提升供應鏈韌性和安全水平。