生成式AI與通用AI正在加速工業(yè)變革。

近日，國內工業(yè)智能化領(lǐng)軍企業(yè)中控技術(shù)股份有限公司（688777.SH，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中控技術(shù)”）正式推出時(shí)間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），該模型基于工業(yè)時(shí)序數據構建AI算法，是全球首個(gè)深度契合流程工業(yè)第一性原理的可信模型。

時(shí)間序列大模型是什么？和大語(yǔ)言模型相比，它具備什么特點(diǎn)和優(yōu)勢？能給行業(yè)帶來(lái)什么影響？對于這些問(wèn)題，《中國經(jīng)營(yíng)報》記者專(zhuān)訪(fǎng)了中控技術(shù)副總裁、大模型研發(fā)負責人吳玉成博士。

“TPT是面向于流程工業(yè)生產(chǎn)、運行的一個(gè)垂直大模型。它不是大語(yǔ)言模型，而是時(shí)間序列的模型，即基于溫度、壓力、流量、定位等這些生產(chǎn)過(guò)程當中的時(shí)間序列數據訓練出來(lái)的?！眳怯癯杀硎?。

他進(jìn)一步指出，時(shí)間序列大模型能有效描述和預測生產(chǎn)過(guò)程中的各種狀態(tài)，解決能耗高物耗高、生產(chǎn)不穩定等難題。而中控技術(shù)的TPT是目前為止能夠看到的應用于工業(yè)現場(chǎng)的，且已落地的唯一大模型。

“因為工廠(chǎng)里所有的生產(chǎn)活動(dòng)都是（按照）時(shí)間序列來(lái)表達的，不是靠人的自然語(yǔ)言?！眳怯癯芍赋?，時(shí)間序列數據全部是數值類(lèi)型，比如溫度是多少、能耗是多少等，時(shí)間序列大模型不僅能更加精確地描述生產(chǎn)、運行，而且能解決問(wèn)題。時(shí)間序列大模型盡管參數比大語(yǔ)言模型小，但也是10億級別，用Byte來(lái)表示的。

“核心的難點(diǎn)在于，能不能收集到各種各樣的工藝和各種各樣場(chǎng)景的數據訓練。不像大語(yǔ)言模型，所有的語(yǔ)料都能在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)收集到?！眳怯癯杀硎?，工業(yè)時(shí)序大模型不同的工藝包，是散落在各個(gè)企業(yè)和場(chǎng)景里，基本上很難被收集到，所以訓練這個(gè)大模型首先要做好數據集的準備和基于工藝知識對數據進(jìn)行處理。

據他介紹，本次推出的時(shí)間序列大模型TPT 2已SaaS化，部署在云端，通過(guò)預訓練加微調來(lái)做應用?！澳軌蚪尤肴我夤S(chǎng)當中，不管是離線(xiàn)的，還是實(shí)時(shí)數據，做簡(jiǎn)單微調就可以解決問(wèn)題?！眳怯癯烧f(shuō)。

事實(shí)上，用時(shí)間序列數據來(lái)解決生產(chǎn)問(wèn)題早已不是新課題，在做工業(yè)大數據的時(shí)候就已經(jīng)存在。然而，過(guò)去的做法是解決具體的問(wèn)題，需要AI工程師和工程師到用戶(hù)的現場(chǎng)去收集該問(wèn)題所涉及的一些數據，再基于這些數據去做模型來(lái)解決問(wèn)題。

也就是說(shuō)，以前沒(méi)有通用的解決方法，更多的是做一種定制化的方案。“現在的時(shí)序大模型，是基于我們過(guò)去收集的大量數據預訓練的一個(gè)基礎模型，基本上能把流程工藝當中大部分的規律都糅在里面。在應用的時(shí)候，只需要少量的用戶(hù)現場(chǎng)數據，基于這個(gè)基座模型簡(jiǎn)單微調一下就能夠應用了?！眳怯癯芍赋?，這是TPT 2對行業(yè)發(fā)展最重要的意義。

其次，TPT 2大幅降低了用戶(hù)的投資成本，并提高了取得效益的效率?！坝辛诉@一套體系后，我們能夠做優(yōu)化、模擬分析、預測預警等。過(guò)去做這些事情，要上好多套工業(yè)軟件，每一套工業(yè)軟件都有不同的工程團隊來(lái)服務(wù)；現在這些問(wèn)題在同一個(gè)模型上就能解決，提升了效率?！?/span>

“另外，過(guò)去做這些事情都依賴(lài)于每個(gè)行業(yè)的Know-how，TPT 2包含了石化、化工、冶金等行業(yè)。以前老是把大語(yǔ)言模型放在工業(yè)里做一些什么論述、回答問(wèn)題，但不解決問(wèn)題，現在終于有了解決問(wèn)題的工具?！眳怯癯杀硎?。

據了解，中控技術(shù)以DCS業(yè)務(wù)起家，經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展，在該領(lǐng)域國內市占率第一。DCS，集散控制系統，又名分布式控制系統，是一種以控制器和現場(chǎng)設備為基礎，將相關(guān)工藝信號匯集到系統中，由操作站進(jìn)行監視或其他控制操作，以分散控制、集中操作、分級管理為主要特征的工業(yè)自動(dòng)化控制系統。

DCS系統的主要功能包括數據采集、信號處理、控制算法執行、監控與報警等，能夠實(shí)時(shí)監測生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數和設備狀態(tài)，并根據預設的控制策略進(jìn)行自動(dòng)調節，以確保生產(chǎn)過(guò)程的穩定性和高效性，廣泛應用于工業(yè)制造領(lǐng)域的連續生產(chǎn)過(guò)程，如化工廠(chǎng)、電廠(chǎng)、制藥廠(chǎng)、煉油廠(chǎng)等。

2025年上半年業(yè)績(jì)報告顯示，報告期內，中控技術(shù)營(yíng)收達38.30億元，歸母凈利潤3.54億元。近年來(lái)，中控技術(shù)深化“All in AI”戰略，發(fā)力工業(yè)AI、機器人等新興業(yè)務(wù)。財報顯示，中控技術(shù)工業(yè)AI產(chǎn)品TPT收入11662萬(wàn)元，機器人產(chǎn)品收入11015萬(wàn)元。

截至目前，中控技術(shù)方面對外公布稱(chēng)，TPT 2累計預訂訂單企業(yè)518家，成交量112套。吳玉成表示，中控技術(shù)TPT產(chǎn)品的客戶(hù)主要分布于石化、冶金、建材、醫藥、食品等行業(yè)。

他還透露，該公司的整個(gè)研發(fā)團隊加上產(chǎn)品開(kāi)發(fā)近500人，其中核心的AI人才在150人左右，以國外回來(lái)的人才為主。同時(shí)，時(shí)序大模型賽道也在升溫，西門(mén)子、艾默生、橫河電機、和利時(shí)等國內外公司都在進(jìn)入。

對于時(shí)序大模型的發(fā)展趨勢，吳玉成表示，未來(lái)，模型將朝著(zhù)多模態(tài)能力增強和算法進(jìn)一步優(yōu)化的方向發(fā)展。“現階段整個(gè)世界對這塊的研究越來(lái)越熱了，我們現在的迭代速度大概半年，預計在今年年底或明年春節的時(shí)候發(fā)布3.0，現在還不宜透露太多?！彼f(shuō)。