擁抱人工智能 推動(dòng)質(zhì)量變革

張綱

高質(zhì)量發(fā)展是中國式現代化的必然要求。習近平總書(shū)記作出的“推動(dòng)中國制造向中國創(chuàng )造轉變、中國速度向中國質(zhì)量轉變、中國產(chǎn)品向中國品牌轉變”的重要指示，指明了中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的方向，是制造強國建設的根本遵循。新時(shí)代新征程，我們必須把發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力擺在重要位置，將創(chuàng )新發(fā)展作為第一動(dòng)力，將實(shí)現新型工業(yè)化作為關(guān)鍵任務(wù)，加快推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)力，培育質(zhì)量競爭新優(yōu)勢。

在全球范圍內，人工智能已成為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)、社會(huì )進(jìn)步和科技創(chuàng )新的核心動(dòng)能。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能呈現出技術(shù)加快突破、應用場(chǎng)景擴展和全球競爭加劇的顯著(zhù)特征。中國正在推進(jìn)“人工智能+” 行動(dòng)，伴隨著(zhù)DeepSeek等生成式大模型的出現，人工智能技術(shù)與應用迎來(lái)了新的發(fā)展階段?！叭斯ぶ悄?/span>+”助力新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，助推科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的全方位變革，其中包括質(zhì)量變革。

一、質(zhì)量將被重新定義，走向共建、共享

當前，全球質(zhì)量管理領(lǐng)域正在迎來(lái)一次重大變革——ISO 9000系列標準正在修訂，質(zhì)量也將重新定義。其中，一個(gè)重要的動(dòng)力就是新技術(shù)革命，特別是人工智能的發(fā)展與應用。

自1987年國際標準化組織頒布第一版ISO 9000系列質(zhì)量管理標準以來(lái)，該標準已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)四次修訂。這次修訂文本（草案）涉及強化風(fēng)險管理、應對氣候變化、新增道德誠信要求、單列服務(wù)質(zhì)量管理等。其中，還有一項重要內容是將客戶(hù)體驗的概念從產(chǎn)品交付后擴展至產(chǎn)品全生命周期，質(zhì)量理念從滿(mǎn)足標準的符合性要求向價(jià)值創(chuàng )造的體驗性追求轉變。為此，數據驅動(dòng)決策將成為必然，質(zhì)量管理工具將向智能化演進(jìn)。

近些年來(lái)，企業(yè)與用戶(hù)供需雙方對共建質(zhì)量、共享質(zhì)量的理念與追求，越來(lái)越成為發(fā)展的主流、社會(huì )的共識。例如，體現全面質(zhì)量管理的傳統QCD三角模型正在向需求牽引的質(zhì)量四面體模型轉變，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量不僅定位于供給側預期的功能和性能，還取決于顧客和相關(guān)方的體驗感知與價(jià)值創(chuàng )造。人工智能驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革引發(fā)質(zhì)量概念不斷演進(jìn)，用戶(hù)需求將定義企業(yè)價(jià)值。在供給側，通過(guò)人工智能技術(shù)充分吸收質(zhì)量需求信息，在工業(yè)設計、生產(chǎn)流程、自動(dòng)化檢測和預測性維護等方面，提升質(zhì)量控制能力與持續改進(jìn)效率，實(shí)現企業(yè)管理的智能化決策；在需求側，通過(guò)人工智能技術(shù)充分反映個(gè)性化推薦和智能客服表現，并實(shí)時(shí)反饋分析，支持提升體驗、質(zhì)量透明化與全程可追溯。人工智能技術(shù)支撐的供需協(xié)同平臺，將促進(jìn)數據共享、智能共用、質(zhì)量共建，最終實(shí)現產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量提升的價(jià)值共創(chuàng )。

特別是，伴隨人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，多種智能體不斷出現并快速迭代，工業(yè)及其服務(wù)衍生的智能體正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的智慧中樞?？焖俪砷L(cháng)的智能產(chǎn)業(yè)面臨著(zhù)系統的巨復雜性、高可靠性、強適配性挑戰?；诳蛻?hù)高質(zhì)量需求，以廣義“鏈”思維，構建超節點(diǎn)和集群質(zhì)量管理體系的能力，是定義質(zhì)量?jì)群?、識別質(zhì)量難點(diǎn)、組織質(zhì)量攻關(guān)、培育質(zhì)量?jì)?yōu)勢的必然趨勢。為此，需要從制造商驅動(dòng)，轉變?yōu)橹圃焐?、供應商、服?wù)商、消費者，以及產(chǎn)業(yè)相關(guān)方共同作用驅動(dòng)的整體質(zhì)量共建，加快形成產(chǎn)業(yè)相關(guān)方多維度耦合、多元化協(xié)同發(fā)展的新結構。

ISO 9000系列標準的修訂，體現了質(zhì)量定義的再升級，反映了質(zhì)量管理的變革方向?；谏鷳B(tài)思維的新概念，未來(lái)質(zhì)量是供需適配、協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量，是智能驅動(dòng)、效率提升的質(zhì)量，是全程監控、持續改進(jìn)的質(zhì)量，是價(jià)值共創(chuàng )、成果共享的質(zhì)量。質(zhì)量的重新定義與追求，將孕育新一代質(zhì)量理念、技術(shù)、方法、模式，人工智能必將成為越來(lái)越重要的技術(shù)工具。我們需把握發(fā)展規律，創(chuàng )新質(zhì)量理念，以建鏈強鏈和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的思維，與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方同頻共振、同向發(fā)力，形成質(zhì)量聯(lián)動(dòng)提升的工作協(xié)作圈、資源共享圈、價(jià)值共創(chuàng )圈。

二、質(zhì)量實(shí)現方式將被重塑，轉向全程動(dòng)態(tài)控制、持續改進(jìn)

新一代人工智能是充分挖掘數據要素價(jià)值、應用數據并產(chǎn)生新數據的強大工具，憑借海量數據、超算能力和智慧功能，正在改變傳統質(zhì)量的實(shí)現方式。以智能制造為例，新一代人工智能給制造能力帶來(lái)了三個(gè)重大變化：一是從根本上提高了制造系統的建模能力，二是信息系統擁有了學(xué)習認知能力，三是形成了人機混合后智能增強的分析決策和執行能力。這種賦能是全方位的，包括創(chuàng )新、質(zhì)量、效率、成本等各個(gè)方面。就廣義智能制造而言，無(wú)論是智能生產(chǎn)，還是智能產(chǎn)品、智能服務(wù)，其質(zhì)量實(shí)現方式都將發(fā)生根本性、長(cháng)遠性的變化。

智能生產(chǎn)所建立的數字驅動(dòng)、狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、優(yōu)化決策、精準執行的智能化系統，能夠實(shí)現從解決可見(jiàn)問(wèn)題到預測不可見(jiàn)風(fēng)險、從實(shí)物制造裝配到虛擬質(zhì)量仿真、從終端靜態(tài)質(zhì)量改進(jìn)到全流程動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制、從產(chǎn)品質(zhì)量提升到全生命周期一體化解決方案的跨越。伴隨數字化驅動(dòng)、智能化升級，質(zhì)量?jì)群舶l(fā)生了深刻變化，“出廠(chǎng)即定型”變?yōu)椤翱沙掷m優(yōu)化升級”，全價(jià)值鏈精益管理成為智能生產(chǎn)的基石。它源于用戶(hù)體驗的反饋、環(huán)境適配性的改善、價(jià)值管理與創(chuàng )造的需求。近些年來(lái)，我國涌現了一批智能工廠(chǎng)的創(chuàng )新實(shí)踐。

同時(shí)，智能產(chǎn)品和智能服務(wù)不斷迭代，人工智能技術(shù)將從設計生產(chǎn)、檢測改進(jìn)、物流管理、終端服務(wù)、戰略規劃等多個(gè)環(huán)節對傳統產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)布局注入新的動(dòng)能，加速質(zhì)量實(shí)現方式的重塑。例如，新一代人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的最大變量與最重要的驅動(dòng)，軟件產(chǎn)品的架構優(yōu)化、全鏈測試、體驗升級，必將帶來(lái)質(zhì)量設計、質(zhì)量控制、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量?jì)r(jià)值創(chuàng )造的蝶變。又如，人工智能應用正在重塑重大裝備的核心競爭力，未來(lái)搭載大模型技術(shù)的機器人將能提供更多個(gè)性化定制服務(wù)，讓需求牽引的高質(zhì)量實(shí)現、高價(jià)值創(chuàng )造成為可能。再如，人工智能技術(shù)將助力感知、學(xué)習、規劃、推理、決策等方面能力不斷增強，通過(guò)從設計、生產(chǎn)、測試、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節的智能化升級，實(shí)現產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量技術(shù)預見(jiàn)，為提質(zhì)增效作出前瞻性布局。

加快建設制造強國，需要堅持以智能制造為主攻方向，這是推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本動(dòng)能，是實(shí)現新型工業(yè)化的主要技術(shù)路線(xiàn)，也是提升我國整體質(zhì)量水平的關(guān)鍵舉措。同時(shí)，在人工智能驅動(dòng)下，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，高技術(shù)、高質(zhì)量、高效率一體化發(fā)展的特征越來(lái)越明顯，質(zhì)量與創(chuàng )新、成本、效率等概念的界面越來(lái)越模糊，現代質(zhì)量管理越來(lái)越需要系統性、整體性推進(jìn)的思維。在“新” 和“質(zhì)”的融合中重塑質(zhì)量實(shí)現方式、培育質(zhì)量競爭優(yōu)勢、提升質(zhì)量?jì)r(jià)值創(chuàng )造，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要著(zhù)力點(diǎn)。

三、質(zhì)量基礎設施將予重構，加速要素變革、多要素協(xié)同發(fā)展

質(zhì)量基礎設施（QI）是指包括計量、標準、認證認可、檢驗檢測等要素在內的技術(shù)體系、管理體系、制度體系的集成，貫通了產(chǎn)業(yè)發(fā)展全鏈條各環(huán)節，支撐質(zhì)量提升、助力科技創(chuàng )新、提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。

聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）和國際標準化組織（ISO）承認并應用這一概念20年來(lái)，QI建設與發(fā)展極為迅速，影響與作用日益增強。目前，我國正在加快構建高水平QI體系。新一代人工智能對QI發(fā)展的影響是極其深刻的，這種影響主要表現在兩個(gè)方面：一是QI要素本身的創(chuàng )新變革，二是QI要素協(xié)同的集成變革。

從計量來(lái)看，2018年11月，國際計量大會(huì )通過(guò)了基于基本物理常數定義國際單位制的重大決議，宣告實(shí)物計量時(shí)代的終結，開(kāi)啟了基準量子化和量傳扁平化的計量發(fā)展新時(shí)代。計量是測量及其應用的科學(xué)，計量基準和量傳溯源體系的變革必將引發(fā)測量技術(shù)及其體系構架的變革，而新一代人工智能將加快這一變革的進(jìn)程。事實(shí)上，這項變革已經(jīng)開(kāi)始。在制造業(yè)領(lǐng)域，這一變革既包括計量設備、計量流程、計量數據、計量服務(wù)等各個(gè)環(huán)節的智能化技術(shù)應用，又包括新的測量原理、測量方法、測量技術(shù)、測量?jì)x器的不斷涌現，眾多物理量、化學(xué)量、生物量的精準測量和極限測量不斷突破，催生新一代測量體系的構建。近些年來(lái)，發(fā)達國家加大投資以確保在新一輪科技革命中的主導地位。例如，美國聚焦量子計量與傳感技術(shù)，尋求天體物理和納米科技領(lǐng)域測量新突破，以確立在新一輪工業(yè)革命中的主導地位；英國基于新一代人工智能技術(shù)，探索嵌入式、互聯(lián)式、泛在式計量的可能性，探索更精準更穩定更高效測量平臺的創(chuàng )建，以支撐新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的布局。

從標準來(lái)看，2019年，ISO正式提出了SMART（明確性、衡量性、可實(shí)現性、相關(guān)性、時(shí)限性）標準的新概念，指明了從紙質(zhì)文本到開(kāi)放數據格式、機器可讀文檔、機器可讀內容、機器可交互內容的五個(gè)發(fā)展階段，由此開(kāi)啟了在全球范圍內推動(dòng)標準數字化轉型、智能化升級的進(jìn)程。近幾年來(lái)，美德日英等發(fā)達國家紛紛布局。以德國為例，標準數字化轉型支撐了“工業(yè)4.0”的進(jìn)程，使其一度成為全球智能制造的引領(lǐng)者。標準數字化轉型、智能化升級的本質(zhì)是運用大數據、大模型、大算力實(shí)現標準要素結構化解析與應用，形成“需求感知－動(dòng)態(tài)生成－多維應用－自動(dòng)反饋”的智能閉環(huán)，通過(guò)模塊化、流程化標準重構創(chuàng )新與標準緊密互動(dòng)的底層邏輯?，F階段，中國標準化變革加快推進(jìn)，在電力、通信、汽車(chē)、家電、新能源等多個(gè)領(lǐng)域取得了明顯進(jìn)展。新一代人工智能應用正在改變標準化功能，讓“標準化引領(lǐng)制造業(yè)創(chuàng )新”成為可能。

與計量、標準化變革同步，合格評定的變革也在快速發(fā)展中。新一代人工智能的應用加快了新型檢測技術(shù)的升級、虛擬測試與仿真技術(shù)的應用、預測性維護技術(shù)的開(kāi)發(fā)、檢測認證報告的智能生成、智能審核與決策輔助的實(shí)施、質(zhì)量風(fēng)險預測模型的構建，以及大數據支撐的產(chǎn)業(yè)戰略趨勢分析與企業(yè)質(zhì)量一體化解決方案的形成等。面向未來(lái)的合格評定，將會(huì )從驗證合規、傳遞信任向價(jià)值創(chuàng )造、提升附加值轉變，從傳統靜態(tài)的報告形態(tài)向精準、全面、遠程、可追溯的動(dòng)態(tài)分析轉變，從普適性、通用性評定向滿(mǎn)足特定需求、支撐高質(zhì)量發(fā)展的“評定+服務(wù)”轉變。

QI建設的內在要求是要素集成、協(xié)同發(fā)展，核心價(jià)值是提質(zhì)增效。在新一代人工智能加持下，“智能QI” 的概念應運而生。它通過(guò)數據一致性、通用性，實(shí)現計量、標準、合格評定的QI系統集成和優(yōu)化融合；通過(guò)機器的深度學(xué)習和跨界融合，拓展QI服務(wù)內涵與模式，實(shí)現新的價(jià)值創(chuàng )造；通過(guò)多模態(tài)交互、多任務(wù)協(xié)同和自主決策，提升QI的支撐、引領(lǐng)作用，優(yōu)化科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新融合發(fā)展的生態(tài)?！爸悄?/span>QI”有可能跨越現有體制藩籬，成為推動(dòng)要素協(xié)同、實(shí)現一體化發(fā)展的新路徑，更充分地釋放QI效能。

十年前，我國首次提出產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎新概念，完整納入了支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量基礎要素與創(chuàng )新支撐要素，包括標準、計量、認證認可、檢驗檢測、試驗驗證、產(chǎn)業(yè)信息、知識產(chǎn)權、成果轉化等。產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎是支撐產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現代化的“基礎之基礎”。在人工智能等新技術(shù)驅動(dòng)下，我們不僅要深入研究標準、計量、認證認可、檢驗檢測的變革趨勢，還需要研究產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎要素協(xié)同發(fā)展的機理，在推進(jìn)科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新深度融合的進(jìn)程中，圍繞能力增強、支撐有效、制度適配、資源優(yōu)化等，提出技術(shù)、管理、治理體系重構中的改革方向和路徑。

四、質(zhì)量監管體系加快重建，邁向預警預防、全鏈覆蓋、高效精準的智慧監管階段

人工智能憑借強大的數據處理能力、智能算法和深度學(xué)習等技術(shù)，正在推動(dòng)商業(yè)模式的轉型，同時(shí)也催生了新的工作形態(tài)。在數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化條件下，信息傳遞、供需互動(dòng)、市場(chǎng)交易的方式迅速改變，商業(yè)活動(dòng)進(jìn)一步突破時(shí)間、空間限制，實(shí)時(shí)化、碎片化、規?；?、技術(shù)化等特征并存。由于傳統監管模式無(wú)法準確捕捉市場(chǎng)信息，難以掌握并精準分析商業(yè)行為背后的技術(shù)手段、運行邏輯、模型算法等，人工智能驅動(dòng)的新型質(zhì)量監管體系將加快建立。

風(fēng)險監測預警已經(jīng)成為監管的重要前置。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛融合應用，使生產(chǎn)、流通、消費環(huán)節質(zhì)量數據的實(shí)時(shí)采集成為可能。生產(chǎn)銷(xiāo)售、第三方檢測、輿情反映的重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息在多元融合的數據庫集聚，依托全國工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量安全監測預警平臺，通過(guò)大數據、大模型、大算力支撐，推進(jìn)質(zhì)量監管數據實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的整合歸集、共享共用、分析研判、預警處置。風(fēng)險監測預警是智慧監管的前置，也是主動(dòng)干預的前提，不僅有助于及時(shí)發(fā)現、有效減少和消除質(zhì)量安全的潛在風(fēng)險，還可以分析行業(yè)質(zhì)量發(fā)展趨勢，優(yōu)化監管資源分配，為分類(lèi)分級監管、動(dòng)態(tài)信用監管提供重要支撐。

穿透式監管逐漸成為監管的主導方向。人工智能技術(shù)通過(guò)統一的信息平臺整合多源異構數據，打破層級和環(huán)節壁壘，實(shí)現全鏈條監管追蹤。穿透式監管不僅能夠提升監管效率，還將重構監管的底層邏輯，蘊育從被動(dòng)響應到主動(dòng)預防、從局部控制到全局洞察的新范式。在技術(shù)架構上，基于分布式監管大腦和全要素數據協(xié)同，能夠實(shí)現跨部門(mén)、跨層級、全流程覆蓋的數據匯集和共享。在技術(shù)分析上，基于知識圖譜的技術(shù)構建，能夠從產(chǎn)業(yè)鏈、銷(xiāo)售鏈、服務(wù)鏈，以及行為規范等維度進(jìn)行穿透式分析，研究風(fēng)險產(chǎn)品與生產(chǎn)銷(xiāo)售企業(yè)之間的族譜對應關(guān)系，為產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)精準畫(huà)像，形成“以點(diǎn)帶面”的風(fēng)險主體集群重點(diǎn)監管。在技術(shù)支撐上，以構建重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系為載體，充分運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等技術(shù)手段，能夠實(shí)現重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節的數據實(shí)時(shí)采集和可信存證，賦予重點(diǎn)產(chǎn)品數字身份，并納入數字檔案庫，實(shí)現從源頭到終端、從線(xiàn)下到線(xiàn)上的全流程監管。

非現場(chǎng)監管正在成為監管的重要形態(tài)。人工智能技術(shù)正在重塑現代監管模式，助力從“人海戰術(shù)”向“智慧治理”的跨越。智能感知與數據采集技術(shù)為非現場(chǎng)監管提供動(dòng)態(tài)數據，通過(guò)遠程監控實(shí)現對企業(yè)和產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵數據的全天候采集，對網(wǎng)絡(luò )輿情、投訴舉報等信息的實(shí)時(shí)監測分析，以及時(shí)發(fā)現違法行為和風(fēng)險隱患。智能分析與風(fēng)險預警技術(shù)為非現場(chǎng)監管廓清信息迷霧，大模型的運用、訓練和完善使海量的數據信息支撐不同維度的質(zhì)量監管，形成邏輯清晰的精準判斷和預警響應。智能決策與人機協(xié)同執法技術(shù)為非現場(chǎng)監管提供輔助支撐，通過(guò)“數字+執法”有效連接虛擬與現實(shí)，將遠程發(fā)現的質(zhì)量安全隱患、違法違規行為等，及時(shí)準確地傳導給屬地監管部門(mén)，自動(dòng)生成與分配核查任務(wù)，并提供執法系統的法律適用推薦、類(lèi)案參考等智能輔助，在提高監管精準性有效性的基礎上減少現場(chǎng)檢查頻次，實(shí)現無(wú)事不擾。

新型質(zhì)量監管體系重建必將促進(jìn)傳統監管向智能驅動(dòng)轉型，加速監管模式變革，實(shí)現從基于有限樣本的專(zhuān)家經(jīng)驗判斷向基于全量數據監測的模型決策轉變；從被動(dòng)投訴響應向主動(dòng)風(fēng)險預警轉變；從靜態(tài)執行標準向動(dòng)態(tài)合規適配轉變；從“保底線(xiàn)”質(zhì)量安全監管向“拉高線(xiàn)”的監管與服務(wù)并舉轉變。新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展與應用正在引發(fā)質(zhì)量治理結構的深刻調整，加速法治監管、信用監管、智慧監管一體化推進(jìn)進(jìn)程，在提高執政能力和運行效率的同時(shí)，也將為企業(yè)主體營(yíng)造良好營(yíng)商環(huán)境、注入技術(shù)創(chuàng )新和質(zhì)量提升的動(dòng)能。

伴隨新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展與應用，質(zhì)量將被重新定義，質(zhì)量實(shí)現方式正在創(chuàng )新重塑，質(zhì)量基礎設施加速重構，質(zhì)量監管體系也將會(huì )重建。面向未來(lái)，我們需要在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深化發(fā)展中擁抱人工智能、推動(dòng)質(zhì)量變革，為加快實(shí)現新型工業(yè)化、建設制造強國提供質(zhì)量支撐。

 

作者：張綱 原國務(wù)院參事、國家制造強國建設戰略咨詢(xún)委員會(huì )委員、國家產(chǎn)業(yè)基礎專(zhuān)家委員會(huì )副主任兼產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎專(zhuān)項組組長(cháng)

來(lái)源：《新型工業(yè)化》2025年第7期